你的一票真的重要嗎？
當你看到懸殊的民調結果時，你就不太可能成為關鍵選民，不論輸贏，你都應該更不想出門投票。然而，他們在實驗中發現，民調獲勝方的選票，反倒更容易在民調比數懸殊的情形下被催出來。
尚萬強的重生──資訊如何幫助更生人就業
為什麼更生人失業的情形更嚴重呢？其中一個原因可能是來自社會或更生人自己的偏見。根據台北大學林育聖副教授在2019年發表的研究，約有14%的受訪更生人認為他們失業是因為社會標籤。此外，在美國的一份研究中，研究者隨機寄送虛擬的履歷給雇主，看雇主會不會因為不同的特性而改變是否雇用的傾向。研究發現，不只有前科紀錄的履歷較不容易被採用，有色人種受到前科的影響又更加深刻。
血流成河、大發利市與決策助手：資訊的三種價值
當我們看到資訊時，除了要小心分辨真假之外，還可以想一想：這個資訊到底是具有哪一方面的價值。更進一步來說，資訊的供給方，可能也會想要透過不同的資訊價值，來影響接收資訊的人。例如媒體一旦知道人們更喜歡看血流成河的資訊，那麼他們可能就會連播立法院大亂鬥的影片。
Facebook 真的影響了學生的心理健康嗎？
為了要乾淨地找出社交軟體的影響，我們就必須要找到一個幾乎和實驗相似的環境：所有人原先都不會有機會接觸到社交軟體，而在某一個瞬間，一小部分的人突然就能夠使用社交軟體了。因此，我們只要比較這些突然可以使用社交軟體的「實驗組」，和不能使用的「對照組」，就能夠以自然實驗的手法，瞭解引進社交軟體前後，人們的焦慮到底會不會受到影響。
你只會被偏好的疫苗資訊影響？AZ、BNT、莫德納之外的選擇
2020年 COVID-19 疫苗剛剛上路，許多人都還在觀望疫苗到底是不是有效、副作用如何⋯⋯那時，每個人都能信手拈來一些「數據」——輝瑞和莫德納防護力達95%，比 AZ 疫苗的74%還要好⋯⋯等等。不過，這些漫天飛舞的數據和資訊，到底如何影響人們心裡對於疫苗的想法呢？
豪門遺產爭奪戰：你的願付價格？
在鄰近新年的某一晚，醫生終於還是從病房裡走出來，通告病房外王董事長的家人：老爺已經駕鶴西歸了。但還等不及開始傷心，兩個兒子中的老大便直接走到王董生前最信任的大總管面前，說：「哼，現在總可以告訴我們，老爸的遺產到底要怎麼分了吧？」
因果革命：經濟學家如何透過自然實驗找尋因果關係？
在現代的實證研究中，都非常講究因果關係的成立與否。不過在此之前，到底什麼是因果關係呢？這個問題在哲學上有一些討論；但在科學哲學以及自然科學界中，有一個類型的因果關係是許多人都能接受的：「在其他條件不變下 （ceteris paribus）」。